Plateforme de données RH unifiée
Contexte
Une grande entreprise canadienne voulait rendre ses données RH, notamment les données maîtresses des employés issues de SAP HR, disponibles dans une plateforme de données unifiée. L'objectif : alimenter ses usages analytiques et ses rapports opérationnels à partir d'une source commune et fiable.
Le défi
Les données provenaient de plusieurs sources : SAP HR, UKG et des fichiers métiers. Il fallait les intégrer et les transformer dans une structure commune, en appliquant des règles d'affaires complexes ainsi que des contrôles de qualité, pour garantir leur fiabilité et leur cohérence.
Les rapports devaient aussi respecter des règles d'accès : chaque utilisateur ne consulte que les données qui le concernent.
La solution
Un ingénieur de données senior a été affecté au projet pour :
- Concevoir et développer des pipelines d'ingestion, de transformation et d'intégration avec Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Python, PySpark et SQL.
- Mettre en place une architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold) dans un Lakehouse Microsoft Fabric, avec stockage et traitement des données au format Delta Lake.
- Développer et optimiser des tables de faits et de dimensions pour alimenter les solutions analytiques et les rapports opérationnels.
- Implémenter des règles d'affaires, des contrôles de qualité et des mécanismes de validation.
- Concevoir des modèles sémantiques Power BI et implémenter la sécurité au niveau des lignes (RLS).
- Développer des rapports Power BI et des rapports paginés avec Power BI Report Builder pour répondre aux besoins des équipes métiers.
- Collaborer avec les analystes et les équipes techniques pour analyser les besoins, documenter les transformations et accompagner les déploiements en environnement UAT.
Où en est le projet
Le mandat est en cours. Les travaux couvrent toute la chaîne, de l'ingestion des données jusqu'aux rapports destinés aux équipes métiers, avec des déploiements accompagnés en environnement de test utilisateur (UAT).
Environnement technologique
Microsoft Fabric, Azure Data Factory, OneLake, Lakehouse, Delta Lake, PySpark, Python, SQL, Power BI, Power BI Report Builder, SAP HR, UKG, Git, architecture Medallion.